群馬県の生成AI活用事例｜自治体・企業のAIによる地方創生・地域活性化の取り組みを紹介

群馬県内自治体におけるAI活用事例

群馬県内の各市町村では、行政サービスの質の向上、業務プロセスの効率化、そして住民満足度の向上を目指し、AI技術の導入が積極的に進められています。特に生成AIの登場は、これまで人的リソースに大きく依存していた問い合わせ対応や資料作成といった業務に革命をもたらす可能性を秘めており、多くの自治体がその活用方法を模索しています。ここでは、先進的な取り組みを行っている自治体の事例を中心に、具体的な活用方法や導入によって得られた成果、そして直面している課題について詳しく見ていきましょう。

前橋市：生成AI活用ガイドライン策定と実証実験で拓く未来の行政

県庁所在地である前橋市は、AI技術の導入と活用において県内でも先進的な取り組みを見せています。市は、生成AIの業務利用に関するガイドラインを早期に策定し、職員が安全かつ効果的にAI技術を活用できる環境整備に努めてきました。このガイドラインは、令和5年10月26日に第1版が策定され、その後も必要に応じて改訂が加えられています。内容としては、利用時の注意点、情報セキュリティの確保、個人情報保護、著作権への配慮などが盛り込まれており、職員が安心して新しい技術を試せる基盤となっています。

具体的な活用事例としては、まずAIチャットボットの導入が挙げられます。市民からの一般的な問い合わせに対して、24時間365日対応可能なAIチャットボットを導入することで、閉庁時間や休日でも情報提供が可能となり、市民サービスの向上に繋がっています。また、職員の業務支援ツールとしても生成AIの活用が進められており、会議の議事録作成支援、資料の要約、文章の校正、アイデア出しといった多様な業務で実証実験が行われています。例えば、前橋市では、令和5年5月17日から約1ヶ月間、対話型AI「ChatGPT」の業務利用に関する実証実験を実施し、その有効性や課題を検証しました。この実証実験では、全庁の約1割にあたる職員が参加し、アンケート作成、翻訳、プログラミングなど多岐にわたる業務でChatGPTを試用しました。その結果、多くの職員が業務効率化の可能性を実感する一方で、回答の正確性や情報漏洩リスクといった課題も浮き彫りになりました。

前橋市は、これらの実証実験の結果を踏まえ、より本格的な導入に向けた準備を進めています。特に、LGWAN（総合行政ネットワーク）環境でも利用可能な、セキュリティが確保された生成AIサービスの導入を検討しており、職員がより安心して日常業務にAIを活用できる環境を目指しています。また、AI技術の進化は日進月歩であるため、定期的な研修の実施やガイドラインの見直しを通じて、職員のAIリテラシー向上にも継続的に取り組んでいく方針です。

しかし、AI導入には課題も伴います。一つは、生成AIが出力する情報の正確性です。誤った情報や偏った見解を鵜呑みにしてしまうリスクがあるため、職員自身が情報の真偽を判断する能力（ファクトチェック能力）を養う必要があります。また、機密情報や個人情報の取り扱いには細心の注意が必要であり、情報漏洩対策は最重要課題の一つです。前橋市では、ガイドラインにおいてこれらのリスクへの注意喚起を行うとともに、技術的な対策も講じていくとしています。

前橋市の取り組みは、AIを行政サービスに取り入れる上での先進的なモデルケースと言えるでしょう。ガイドラインの策定、実証実験を通じた効果検証、そして職員研修といった一連のプロセスは、他の自治体がAI導入を検討する上で大いに参考になるはずです。今後、前橋市がAI活用をどのように深化させ、市民サービスの向上や業務効率化を実現していくのか、その動向が注目されます。

高崎市：生成AIの本格導入と市民サービス向上への挑戦

高崎市は、県内でも特に積極的に生成AIの導入を進めている自治体の一つです。市は、市民サービスの質の向上と行政運営の効率化を両輪で実現することを目指し、2023年11月6日には全庁的な生成AIの本格導入に踏み切りました。これは、同年7月からの試行導入で得られた知見と手応えを踏まえたものであり、具体的な業務改善効果が期待されています。

高崎市が導入した生成AIは、主にLGWAN（総合行政ネットワーク）環境で利用できるチャットボット形式のものです。これにより、職員は情報セキュリティを確保しつつ、日常業務の中でAIの支援を受けることが可能になりました。具体的な活用場面としては、各種申請手続きに関する問い合わせへの自動応答、例規やマニュアルに基づいた案内文の作成支援、会議資料の要約、さらにはイベントの企画案作成など、多岐にわたります。特に、市民からの問い合わせが多い部署では、AIチャットボットが一次対応を担うことで、職員はより専門的な対応や複雑な案件に集中できるようになり、窓口業務の質の向上と待ち時間の短縮が期待されています。

高崎市は、生成AIの導入にあたり、職員向けの研修や利用ガイドラインの整備にも力を入れています。AIを効果的に活用するためには、職員一人ひとりがAIの特性や限界を理解し、適切なプロンプト（指示）を与えるスキルを習得することが不可欠です。そのため、定期的な研修会や情報共有の場を設け、職員のAIリテラシー向上を支援しています。また、ガイドラインでは、個人情報や機密情報の取り扱い、著作権への配慮、そしてAIが生成した情報の最終確認の徹底などを明記し、安全かつ倫理的な利用を促しています。

導入による具体的な成果としては、まず業務時間の削減が挙げられます。例えば、従来は職員が多くの時間を費やしていた資料検索や定型的な文章作成業務が、AIの活用によって大幅に短縮されました。これにより、職員はより創造的な業務や政策立案といったコア業務に時間を割けるようになり、行政サービスの質の向上に繋がると期待されています。また、24時間対応可能なAIチャットボットは、市民が時間や場所を選ばずに情報を得られる環境を提供し、市民満足度の向上にも貢献しています。

一方で、高崎市もAI導入における課題に直面しています。生成AIが出力する情報の完全な正確性を保証することは難しく、誤った情報に基づいて業務を進めてしまうリスクは常に存在します。そのため、職員による最終確認とファクトチェックは不可欠であり、そのための体制づくりや意識向上が求められています。また、AIの利用が特定の業務に偏らないよう、全庁的な活用を促進するための工夫も必要です。さらに、AI技術の急速な進化に対応するため、継続的な情報収集とシステムアップデート、そして職員研修の実施が不可欠となります。

高崎市の取り組みは、生成AIを本格的に行政運営に取り入れ、市民サービスの向上と業務効率化を両立させようとする意欲的な試みとして注目されます。試行導入から本格導入へとステップを踏み、職員研修やガイドライン整備を着実に進める姿勢は、他の自治体にとっても参考となるでしょう。今後、高崎市がAI活用を通じてどのような新しい行政サービスを創出し、市民生活を豊かにしていくのか、その成果が大いに期待されます。

桐生市、伊勢崎市、太田市など、その他の市の取り組み：多様なアプローチと地域特性

前橋市や高崎市といった県内主要都市だけでなく、桐生市、伊勢崎市、太田市など、他の市においてもAI活用の動きが見られます。それぞれの市が、地域の実情や課題に応じて多様なアプローチでAI導入を進めている点が特徴的です。

桐生市では、地域プロモーションの新たな手法として生成AIの活用が試みられています。例えば、2024年10月7日には、市の魅力を発信するPR動画のシナリオコンテストにおいて、生成AIを活用した作品が登場し、注目を集めました。これは、市民参加型の地域活性化にAIという新しいツールを取り入れたユニークな事例と言えるでしょう。行政内部の業務効率化だけでなく、市民との協働や情報発信といった分野でもAIの可能性が探られています。また、桐生市は、他の自治体と同様に、業務効率化を目的としたAIツールの導入も検討しており、情報収集や実証実験を進めている段階です。特に、紙媒体の資料が多い業務におけるAI-OCRの活用や、定型的な問い合わせ対応へのチャットボット導入などが検討課題として挙げられています。

伊勢崎市では、市民サービスの利便性向上を目指し、コミュニケーションツールとして広く普及しているLINEを活用したAI相談サービスの実証実験を行いました。これは、子育て支援やゴミ出しルールといった市民からの頻繁な問い合わせに対し、AIが24時間体制で自動応答するというものです。2025年3月3日に上毛新聞で報じられた内容によると、この実証実験では一定の成果が確認され、本格導入に向けた検討が進められています。LINEという市民にとって身近なプラットフォームを活用することで、行政サービスへのアクセスを容易にし、特に若年層やスマートフォン利用に慣れた層の利便性向上に繋がることが期待されます。伊勢崎市は、今後、対応できる相談内容の拡充や、AIの回答精度の向上を図り、より多くの市民にとって役立つサービスへと発展させていく方針です。

一方、太田市は、2023年11月22日の上毛新聞報道によると、現時点では生成AIを業務に導入しない方針を示しています。その理由としては、主に情報セキュリティ上の懸念や、AIが生成する情報の正確性に対する不安が挙げられています。太田市は、これらの課題が十分にクリアされるまでは慎重な姿勢を維持しつつも、AI技術の動向については継続的に注視していくとしています。これは、AI導入のメリットとリスクを比較衡量し、現時点では導入を見送るという判断であり、自治体ごとの状況や考え方の違いを示す事例と言えるでしょう。しかし、将来的には、セキュリティが担保されたLGWAN対応のAIサービスなどが普及することで、太田市のような慎重な自治体においても導入が進む可能性は十分に考えられます。

これらの市以外にも、沼田市では、観光案内や災害情報の発信といった分野でのAI活用が検討されており、市民や観光客への情報提供の質の向上を目指しています。館林市は、Polimill株式会社と連携し、市民参加型の政策形成プラットフォーム「Surfvote」を導入し、その中でAIを活用した意見集約や分析機能の利用も視野に入れています。これにより、多様な市民の声を効率的に収集し、政策立案に活かすことが期待されます。渋川市では、前述の桐生市と同様に、PR動画コンテストでの生成AI活用事例が見られたほか、観光情報の発信強化や行政手続きのオンライン化推進の中で、AI技術の応用が模索されています。藤岡市は、2023年5月からChatGPTの試験運用を開始し、業務効率化の可能性を探っています。富岡市では、対話型AI（チャットGPT）の業務活用に関する検討を進めており、特に観光情報の発信や市民からの問い合わせ対応での活用が期待されています。市のキャラクター「お富ちゃん」がAIを活用して観光情報などを回答する実証実験も行われました。安中市は、AI-OCRやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）といった技術を組み合わせ、定型業務の自動化・効率化を進めており、2019年度には税務関連業務などで実証実験を行っています。みどり市は、2024年8月から株式会社クラフター提供の法人向け生成AI「Crew」を全庁的に導入し、問い合わせ対応の自動化や内部コミュニケーションの円滑化を図っています。みどり市独自の手引書や規則をシステムに取り込み、AIが適切な回答を生成することで、業務効率の大幅な向上が期待されています。

このように、群馬県内の各市では、それぞれの地域特性や行政課題に応じて、AI活用の目的や導入方法、そして導入のタイミングも様々です。首長や担当部署のリーダーシップ、職員のITリテラシー、そして予算規模などが、AI導入の進捗に影響を与える要因と考えられます。今後、先行する自治体の成功事例や課題が共有されることで、県内全体のAI活用レベルが底上げされていくことが期待されます。

町村におけるAI活用事例：きめ細やかな住民サービスを目指して

群馬県内の市だけでなく、町村においてもAI技術を活用し、地域住民へのきめ細やかなサービス提供や行政運営の効率化を目指す動きが見られます。比較的小規模な自治体が多い町村では、限られた人的・財政的リソースの中でAIをいかに効果的に活用するかが重要なポイントとなります。

榛東村では、議会活動の透明性向上と住民への情報提供の充実を目的として、AIを活用した議会だより作成支援の導入が検討されています。議会の議事録は膨大な量になることが多く、その内容を分かりやすく要約し、広報誌などに掲載するには多大な労力と時間が必要でした。AIを活用することで、議事録の自動要約や重要ポイントの抽出が可能となり、職員の作業負担を大幅に軽減できると期待されています。また、より迅速かつ正確な情報発信を通じて、住民の議会への関心を高め、行政参加を促進する効果も見込まれます。榛東村の事例は、AIが直接的な住民サービスだけでなく、議会運営のような行政内部の効率化にも貢献できる可能性を示しています。

吉岡町では、デジタル技術を活用した住民サービスの向上を積極的に推進しており、その一環としてAIチャットボットやデジタル窓口の導入が検討されています。特に、役場の窓口業務においては、AIチャットボットが一般的な問い合わせに対応することで、職員はより複雑な相談や専門的な手続きに集中できるようになります。また、デジタル窓口の導入により、住民は時間や場所を選ばずに各種申請や情報取得が可能となり、利便性の向上が期待されます。吉岡町は、これらのデジタル技術導入にあたり、住民向けの操作説明会を開催するなど、デジタルデバイド対策にも配慮しています。高齢者など、デジタル機器の操作に不慣れな住民も取り残さないよう、丁寧なサポート体制を構築することが、AIを含むデジタル技術活用の成否を分ける重要な要素となります。

下仁田町は、「ICT・AI活用ガイドライン」を策定し、行政運営における積極的なデジタル技術の活用方針を明確に示しています。このガイドラインでは、AI-OCRによる紙文書のデジタル化、RPAによる定型業務の自動化、そしてAIチャットボットによる問い合わせ対応など、具体的な活用例が挙げられています。下仁田町のような中山間地域に位置する町村では、職員数が限られているため、AIによる業務効率化は喫緊の課題です。ガイドラインを策定することで、全庁的な意識統一を図り、計画的かつ効果的にAI導入を進めることを目指しています。また、将来的には、AIを活用した地域資源の分析や、観光客誘致、防災対策など、より高度な分野への応用も視野に入れています。

その他、上野村では、商工会ニュースレターなどで地域情報の発信に努めており、将来的にはAIを活用した情報収集やコンテンツ作成支援なども考えられます。神流町、南牧村、甘楽町、中之条町、長野原町、嬬恋村、草津町、高山村、東吾妻町、片品村、川場村、昭和村、みなかみ町といった町村においても、それぞれの地域課題（例えば、観光振興、過疎化対策、農林業支援、災害対策など）に応じて、AI技術の活用可能性が模索されています。例えば、観光資源が豊富な町村ではAIを活用した多言語観光案内、農業が盛んな地域ではAIによる生育状況の分析や病害虫予測、過疎地域ではAIを活用した高齢者見守りサービスなどが考えられます。

町村におけるAI活用は、まだ試行錯誤の段階にあるケースも多いですが、それぞれの地域が持つ独自の課題解決に向けて、AIという新しいツールをどのように活かしていくのか、その創意工夫が注目されます。小規模自治体ならではのフットワークの軽さを活かし、住民ニーズに即した柔軟なAI活用モデルが生まれることも期待されるでしょう。成功事例の共有や、近隣自治体との連携も、今後のAI活用を推進する上で重要な鍵となります。

教育現場におけるAIの活用：未来を担う人材育成と業務効率化

群馬県内の教育機関においても、AI技術は学習体験の革新、教育の質の向上、そして教職員の業務負担軽減といった多岐にわたる側面で、その活用が積極的に模索されています。特に、個別最適化された学習支援や、創造性を刺激する新しい教材の開発、さらには煩雑な事務作業の自動化など、AIが教育現場にもたらす可能性は計り知れません。ここでは、群馬県教育委員会の取り組みから、大学、短期大学、そして小中学校における具体的なAI活用事例を紹介し、教育の未来がどのように変わりつつあるのかを見ていきましょう。

群馬県教育委員会：生成AI活用基盤整備と教材開発で教育DXを推進

群馬県教育委員会は、県全体の教育DX（デジタルトランスフォーメーション）を力強く推進するべく、生成AIの活用基盤整備と、それを用いた革新的な教材開発に積極的に取り組んでいます。その中心的な動きとして、2024年には「教員・児童生徒向けデジタル教材の活用基盤整備事業・生成AI提供業務」に関する公募型プロポーザルを実施しました。この公募は、県内の学校現場で教員と児童生徒双方が安全かつ効果的に生成AI技術を活用できる環境を整備することを目的としており、同年9月11日にはコニカミノルタジャパン株式会社が優先交渉者として選定されています。

この事業を通じて、県教育委員会は、各学校が個別にAIツールを導入する際に生じうるセキュリティリスクやコスト負担、運用ノウハウの不足といった課題を解消し、県全体で統一された質の高いAI活用環境を提供することを目指しています。具体的には、LGWAN環境でも安全に利用できる生成AIプラットフォームの導入や、著作権処理、個人情報保護に配慮した運用ルールの策定などが進められる予定です。これにより、教員は安心して授業準備や教材作成に生成AIを活用できるようになり、児童生徒もまた、安全な環境下でAIとの対話を通じて探求的な学習に取り組むことが可能になります。

さらに、群馬県教育委員会は、生成AIを活用した新しいタイプのデジタル教材の開発にも注力しています。例えば、2025年4月28日の上毛新聞報道によると、県内3校の図工・美術の授業において、生成AIを活用して児童生徒の思考を引き出す学習効果を検証する取り組みが行われました。これは、AIが単に答えを提示するのではなく、児童生徒のアイデアを具体化する手助けをしたり、多様な視点を提供したりすることで、創造性や表現力を育むことを目的としています。実験では、AIが生成した画像を参考に作品を制作したり、AIと対話しながら作品のテーマを深掘りしたりといった活動が行われ、一定の手応えが感じられた一方で、教員の専門性やファシリテーション能力の重要性も再認識されました。

県教育委員会は、こうした実証研究の成果を踏まえ、今後、各教科の特性に応じたAI活用モデルや指導事例集などを開発し、県内の学校に展開していく方針です。AIを効果的に活用することで、教員は反復的な作業から解放され、児童生徒一人ひとりの学習状況に合わせたきめ細やかな指導や、より創造的な教育活動に時間を割けるようになると期待されています。群馬県教育委員会のこれらの取り組みは、AI時代における新しい教育のあり方を示す先駆的な事例として、全国的にも注目されることでしょう。

大学・短期大学におけるAI活用と倫理ガイドライン：知の探求と責任ある利用

群馬県内の大学や短期大学においても、AI技術は教育・研究活動の高度化、学生サービスの向上、そして運営効率化のための重要なツールとして認識され、その活用が進められています。同時に、AIの倫理的・社会的な側面への配慮も重視され、学生や教職員が責任を持ってAI技術と向き合うための指針作りも行われています。

育英大学・育英短期大学は、令和5年6月に「ChatGPT等の生成系AIの利用について」という通知を在学生に向けて発出しました。この通知では、生成AIが今後の社会にとって有益な可能性を秘めた革新的な技術であると評価する一方で、現段階では問題につながる要素も内包していると指摘しています。特に、学生がレポートや論文を作成する際には、AIに全面的に依存するのではなく、あくまで参考として利用し、最終的には自身の思考に基づいて文章を作成することの重要性を強調しています。安易な利用は「著作権の侵害」「剽窃」「盗用」といった不正行為とみなされる可能性があること、そして生成AIを利用する際には必ず教員の指示を受けることなどを明確に示し、学生の主体的な学びと倫理観の涵養を促しています。このようなガイドラインの策定は、AI技術の急速な普及に伴い、教育機関が果たすべき重要な役割の一つと言えるでしょう。

研究活動においては、AIは大量のデータ分析、複雑なシミュレーション、新たな知見の発見などを支援する強力なツールとして活用されています。例えば、理工系の研究室では、機械学習を用いた材料開発や画像認識技術を応用した実験データの解析などが進められています。人文社会科学系の分野でも、AIを用いた文献調査の効率化や、大規模なアンケートデータの傾向分析などに活用事例が見られます。群馬大学では、医学部附属病院を中心に医療分野でのAI活用研究が活発ですが（詳細は第4章で後述）、その他の学部・研究科においても、それぞれの専門分野でAI技術を応用した研究プロジェクトが進行中です。

また、大学運営の効率化という観点からもAIの活用が期待されています。例えば、入試関連業務における問い合わせ対応の自動化、学生の履修相談へのAIチャットボットの導入、図書館業務における文献検索システムの高度化などが考えられます。これにより、教職員はより専門性の高い業務や学生への直接的なサポートに注力できるようになり、教育・研究環境全体の質の向上に繋がると期待されます。

しかし、大学におけるAI活用には、いくつかの課題も存在します。まず、AIが出力する情報の信頼性評価は依然として重要であり、特に学術研究においては、批判的な視点を持って情報を吟味する能力が不可欠です。また、AIの利用に関する倫理的な問題、例えば研究データのバイアスやプライバシー侵害のリスクなどについても、十分な議論と対策が必要です。さらに、AIを効果的に活用できる人材の育成も急務であり、学生だけでなく教職員に対しても、AIリテラシー向上のための研修機会を提供することが求められます。

群馬県内の大学・短期大学は、AIという新しい技術と真摯に向き合い、教育・研究の質の向上と、社会に貢献できる人材育成という使命を果たしていくことが期待されています。そのためには、技術の導入だけでなく、倫理的な指針の整備、人材育成、そして学内外との連携を強化し、AI時代における高等教育機関のあり方を主体的に構築していく必要があるでしょう。

小中学校におけるAI活用事例：アダプティブラーニングと実証研究が拓く個別最適化された学び

群馬県内の小中学校においても、AI技術は子どもたちの学習意欲を高め、一人ひとりの学習進度や理解度に合わせた「個別最適化された学び」を実現するための強力なツールとして期待されています。特に、アダプティブラーニング教材の導入や、教科の特性に応じたAI活用の実証研究が進められています。

アダプティブラーニングとは、AIが児童生徒の学習データ（解答状況、理解度、集中度など）をリアルタイムに分析し、その結果に基づいて最適な難易度の問題を出題したり、個別のフィードバックを提供したりする学習方法です。これにより、得意な分野はより深く掘り下げ、苦手な分野は基礎から丁寧に学び直すといった、一人ひとりに合わせた柔軟な学習が可能になります。群馬県内の一部の小中学校では、算数や国語などの主要教科において、AI型タブレット教材「Qubena（キュビナ）」などが導入され、その効果検証が進められています。例えば、共愛学園小学校では、比較的早い段階からQubenaを導入し、児童の基礎学力の定着や学習習慣の確立に成果を上げています。QubenaのようなAI教材は、教員が児童生徒一人ひとりの学習状況を詳細に把握し、より効果的な指導を行うためのデータを提供してくれる点でも有効です。

また、特定の教科におけるAI活用の可能性を探る実証研究も活発です。前述の通り、群馬県教育委員会は、県内3校の小学校の図画工作や中学校の美術の授業において、生成AIを活用する実証研究を行いました。この研究では、AIが児童生徒のアイデアを視覚化する手助けをしたり、多様な表現方法を提示したりすることで、創造性や発想力を刺激する効果が期待されました。例えば、児童が描きたいもののイメージを言葉で伝えると、AIが複数の参考画像を生成し、それを基に児童が構想を練り上げるといった活用方法が試されました。結果として、一部の児童からは「AIのおかげで新しいアイデアが浮かんだ」「表現の幅が広がった」といった肯定的な意見が聞かれた一方で、AIの生成する情報に過度に依存してしまうことへの懸念や、教員による適切なガイダンスの重要性も指摘されました。このような実証研究を通じて、各教科の特性や学習目標に応じた効果的なAI活用方法が模索されています。

小中学校におけるAI活用は、教員の役割にも変化をもたらします。AIが知識伝達やドリル演習といった一部の役割を担うことで、教員は児童生徒とのコミュニケーションや、思考力・判断力・表現力といった非認知能力を育む活動により多くの時間を割けるようになります。また、AIが収集・分析した学習データを活用することで、個々の児童生徒のつまずきや課題を早期に発見し、より的確な支援を行うことが可能になります。いわば、AIは教員の「アシスタント」や「パートナー」として、教育活動全体をサポートする存在となり得るのです。

しかし、小中学校へのAI導入には、いくつかの課題も伴います。まず、ICT環境の整備は不可欠であり、全ての児童生徒が公平にAI技術の恩恵を受けられるように、端末の配備やネットワーク環境の充実に継続的に取り組む必要があります。また、教員のAIリテラシー向上も重要な課題です。AIを効果的に活用するためには、教員自身がAIの特性を理解し、授業設計や指導方法を工夫する必要があります。そのため、研修機会の提供や、先進事例の共有が求められます。さらに、児童生徒がAIを安全かつ倫理的に利用するための情報モラル教育も欠かせません。個人情報の保護、著作権への配慮、そしてAIが生成する情報の批判的な吟味といった能力を育成することが重要です。

群馬県内の小中学校におけるAI活用は、まだ発展途上の段階にありますが、子どもたちの未来の可能性を大きく広げるものとして、大きな期待が寄せられています。アダプティブラーニング教材の普及や、各教科での実証研究の深化を通じて、一人ひとりの個性を尊重し、創造性を育む新しい教育の姿が形作られていくことでしょう。

社会インフラ・産業分野におけるAI活用：持続可能な地域社会の実現

群馬県内において、道路や橋梁といった社会インフラの維持管理、そして地域産業の活性化は、持続可能な地域社会を築く上で極めて重要なテーマです。これらの分野においても、AI技術は業務プロセスの最適化、安全性の向上、そして新たな価値創造に貢献する可能性を秘めており、具体的な活用事例が登場し始めています。ここでは、交通インフラや建設・土木分野を中心に、AIがどのように活用され、地域社会の持続可能性向上に寄与しているのかを見ていきましょう。

交通インフラ：AIによる交通量調査と渋滞緩和で円滑な移動を支援

日々の生活や経済活動に不可欠な交通インフラの円滑な機能維持は、どの地域にとっても重要な課題です。群馬県では、特に主要都市部や観光地周辺における交通渋滞が問題となることがあり、その解消に向けた取り組みが進められています。こうした中、AI技術を活用した交通量調査や渋滞状況のリアルタイム把握が、効果的な対策を講じるための基礎データとして注目されています。

具体的な事例として、群馬県はセーフィー株式会社、技研コンサル株式会社、株式会社セフテックと共同で、AI搭載型クラウドカメラ「Safie（セーフィー）」を活用した車両交通量調査の実証実験を太田市内で実施しました。この実証実験は、2024年5月22日から6月21日にかけて行われ、その成果はZDNet Japanなどで報じられています。従来、交通量調査は人手による目視観測やセンサー設置に頼ることが多く、多大なコストと時間、そして人的リソースを必要としていました。また、天候に左右されたり、夜間の調査が困難だったりといった制約もありました。これに対し、AI搭載カメラ「Safie Survey」を用いることで、カメラ映像からAIが自動的に車両の車種別交通量や進行方向、さらには滞留状況などを高精度に計測・分析することが可能になります。これにより、調査員を配置する必要がなくなり、コスト削減と調査期間の大幅な短縮が実現します。さらに、24時間連続でのデータ収集が可能となり、より詳細で信頼性の高い交通流データを取得できるようになりました。

この実証実験では、太田市内の主要交差点などに設置されたカメラから得られた映像データをAIが解析し、時間帯別の交通量の変化や渋滞が発生しやすい箇所などを特定しました。得られたデータは、信号制御の最適化や道路改良計画の策定、さらにはイベント開催時の交通誘導計画など、具体的な渋滞緩和策の検討に活用される予定です。また、リアルタイムに近い形で交通状況を把握できるため、将来的には市民や観光客に対して、より正確な渋滞情報や迂回路情報を提供し、快適な移動を支援することも期待されています。

AIを活用した交通インフラ管理は、渋滞緩和による経済損失の削減やCO2排出量の抑制といった環境負荷低減にも繋がる可能性があります。また、収集されたビッグデータを分析することで、将来の都市計画や交通政策の立案に役立つ新たな知見が得られるかもしれません。群馬県におけるこの取り組みは、AIが交通インフラの高度化と効率化に大きく貢献できることを示す好例と言えるでしょう。今後、他の市町村への展開や、公共交通機関との連携など、さらなる活用範囲の拡大が期待されます。

建設・土木：インフラ長寿命化とDX推進で安全な地域づくり

高度経済成長期に集中的に整備された橋梁、トンネル、道路などの社会インフラは、全国的に老朽化が進行しており、その維持管理と長寿命化は喫緊の課題となっています。群馬県内においても例外ではなく、限られた予算と人員の中で、いかに効率的かつ効果的にインフラ点検・補修を行っていくかが問われています。こうした背景のもと、建設・土木分野でもAI技術を活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）の推進が期待されています。

AI技術は、特にインフラ点検業務の効率化と精度向上に大きく貢献する可能性を秘めています。従来、橋梁やトンネルの点検は、専門の技術者が近接目視や打音検査などを行うことが一般的でしたが、これには多大な時間とコストがかかり、また、技術者の経験や主観に左右される部分もありました。AIを活用することで、これらの課題を克服できる可能性があります。

具体的な活用例としては、まずAIによる画像解析技術を用いたひび割れや損傷の自動検出が挙げられます。ドローンやロボットに搭載された高解像度カメラで撮影したインフラ構造物の画像をAIが解析し、ひび割れの幅や長さ、剥離、鉄筋露出といった損傷箇所を自動的に特定・分類します。これにより、従来は技術者が目視で行っていた作業を大幅に効率化し、点検漏れのリスクを低減することができます。群馬県内でも、ぐんま未来イノベーションLABのプロジェクトとして、AIによる道路のひび割れ率やポットホールの検知精度を評価する実証実験が行われています。この実験では、道路管理者がWebシステムを利用してAIによる診断結果を確認し、その有効性を検証することで、将来的な事業化を目指しています。

また、AIは画像解析だけでなく、光センサーや振動センサーなどから得られる多様なデータを統合的に分析し、インフラの健全度を診断することにも活用できます。例えば、橋梁に設置されたセンサーが常時収集する変位や振動のデータをAIが分析し、平常時とは異なる異常なパターンを検知することで、損傷の初期段階や進行状況を把握することが可能になります。これにより、大規模な損傷に至る前に予防的な補修を行う「予防保全」が実現し、結果としてインフラの長寿命化とライフサイクルコストの削減に繋がります。

さらに、AIは建設現場における安全性向上や生産性向上にも貢献します。例えば、建設機械の自動運転や遠隔操作、作業員の危険行動の検知、工事の進捗状況のリアルタイム把握などにAI技術が応用され始めています。これにより、人手不足の解消や労働災害の防止、工期の短縮といった効果が期待されます。

群馬県内の建設・土木業界においても、これらのAI技術の導入はまだ緒に就いたばかりですが、その潜在的な効果は非常に大きいと言えます。しかし、本格的な普及に向けては、いくつかの課題も存在します。まず、AIを効果的に活用するためには、質の高い学習データが大量に必要となりますが、その収集・整備には時間とコストがかかります。また、AIが出力する診断結果の信頼性をどのように担保するか、そして最終的な判断を誰がどのように行うのかといった点も重要な検討事項です。さらに、AI技術を使いこなせる人材の育成や、業界全体のデジタルリテラシーの向上も不可欠です。

これらの課題を克服し、AI技術を建設・土木分野に広く浸透させていくためには、産官学の連携による技術開発や実証実験の推進、標準化されたデータフォーマットの整備、そして人材育成プログラムの充実などが求められます。群馬県が、安全で安心な地域社会を将来にわたって維持していくためには、建設・土木分野におけるAIを活用したDXの推進が不可欠であり、今後の積極的な取り組みが期待されます。

観光・医療分野におけるAI活用：魅力向上と質の高いサービス提供

群馬県は、草津温泉や伊香保温泉といった全国的に有名な温泉地をはじめ、豊かな自然景観、歴史的な建造物など、多様な観光資源に恵まれています。また、県民の健康増進と質の高い医療サービスの提供も、地域社会の重要な課題です。これらの観光分野と医療分野においても、AI技術は新たな可能性を切り拓き、魅力向上やサービス革新に貢献し始めています。ここでは、それぞれの分野における具体的なAI活用事例を紹介し、その効果と今後の展望について考察します。

観光DX：AIコンシェルジュとパーソナライズされた情報提供で新たな旅行体験を創出

観光客のニーズが多様化し、旅行前の情報収集から現地での体験、そして旅行後の情報共有に至るまで、デジタル技術の活用が不可欠となっている現代において、観光分野のDX（デジタルトランスフォーメーション）は喫緊の課題です。群馬県内でも、AI技術を活用して観光客の利便性を高め、よりパーソナライズされた情報提供を行うことで、新たな旅行体験を創出しようとする動きが活発化しています。

その代表的な事例の一つが、群馬県観光公式サイト「心にググっと観光ぐんま」に導入されている「AIコンシェルジュ」です。このAIコンシェルジュは、24時間365日、観光客からの様々な問い合わせに対して、チャット形式で自動応答するシステムです。例えば、「おすすめの温泉は？」「〇〇へのアクセス方法は？」「近くで食事ができる場所は？」といった質問に対し、AIがサイト内の膨大な情報の中から最適な回答を瞬時に提示します。これにより、観光客は時間や場所を選ばずに必要な情報を手軽に入手できるようになり、旅行計画の立案や現地での行動がよりスムーズになります。また、多言語対応も進められており、外国人観光客への情報提供の質の向上にも貢献しています。AIコンシェルジュは、問い合わせ対応業務の効率化だけでなく、収集された質問データを分析することで、観光客のニーズや関心事を把握し、今後の観光施策や情報発信の改善に役立てることも可能です。

温泉地でのAI活用も進んでいます。例えば、日本三名泉の一つである草津温泉では、草津温泉観光協会がAIを活用した多言語対応の自動応答サービスを導入し、国内外からの観光客の問い合わせに迅速かつ的確に対応しています。これにより、特に外国人観光客が言葉の壁を感じることなく、温泉地の魅力を十分に楽しめるような環境整備が進められています。さらに、草津温泉では、AIを活用して観光PR動画を制作するといったユニークな取り組みも見られました。これは、AIが草津温泉の魅力を分析し、ターゲット層に響くような動画の構成やナレーションを提案するというもので、従来のPR手法にとらわれない新しい試みとして注目されました。

また、学術的な観点からもAIを活用した観光振興の研究が進められています。群馬県立女子大学文学部の神崎真実教授は、AIを用いて観光地の強みや課題を分析し、より効果的な観光戦略を立案するための研究に取り組んでいます。例えば、SNS上の口コミデータや観光客の移動履歴データなどをAIで分析することで、観光客がどのような点に魅力を感じ、どのような不満を抱いているのかを客観的に把握し、それに基づいた具体的な改善策や新たな観光ルートの開発に繋げようとしています。

これらの事例は、AIが観光情報の提供、多言語対応、プロモーション、そして戦略立案といった多様な側面で、観光DXを力強く推進する可能性を示しています。AIを活用することで、観光客一人ひとりの嗜好やニーズに合わせたパーソナライズされた情報提供や体験の提案が可能になり、より満足度の高い旅行を実現できると期待されます。しかし、AIの導入には、質の高いデータの整備、AIを使いこなせる人材の育成、そして何よりも「おもてなしの心」を失わない人間とAIの適切な役割分担が重要となります。今後、群馬県の観光分野において、AIがどのように活用され、地域の魅力をさらに高めていくのか、その進化から目が離せません。

医療DX：診断支援と業務効率化で質の高い医療と健康長寿社会へ

医療分野におけるAIの活用は、診断精度の向上、治療法の最適化、医療従事者の業務負担軽減、そして患者中心の医療実現といった多岐にわたる側面で、大きな期待が寄せられています。群馬県内においても、特に大学病院を中心に、AI技術を駆使した先進的な医療DX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みが進められており、県民の健康増進と質の高い医療サービスの提供に貢献しようとしています。

群馬大学医学部附属病院は、県内の医療AI研究開発を牽引する存在です。その取り組みは多岐にわたりますが、特筆すべき事例をいくつか紹介します。

まず、デジタル聴診器とAI技術を活用した学校健診の効率化と心疾患の早期発見を目指す取り組みです。2025年3月21日のプレスリリースによると、同院の大学院医学系研究科内科学講座循環器内科分野、先端医療開発センター、健康支援総合センターが共同で、学校の心臓検診にデジタル聴診器を導入し、AIを用いて心音データを解析する研究を開始しました。従来の聴診は医師の経験や聴覚に頼る部分が大きく、客観的な評価が難しいという課題がありましたが、デジタル聴診器で録音した心音データをAIが解析することで、より客観的かつ高精度な診断支援が可能になると期待されています。これにより、心疾患の見逃しリスクを低減し、早期発見・早期治療に繋げることを目指しています。また、検診業務の効率化も期待され、将来的には県内全域への展開も視野に入れています。

次に、生成AI技術を用いた説明同意文書（インフォームド・コンセント文書）チェックシステムの開発です。2025年1月16日に同院のウェブサイトで発表された「愛(AI)情あふれるIC（インフォームド・コンセント）文書チェックシステム『愛(AI)ICチェッカー』」は、手術や医療手技の説明時に患者に渡す説明同意文書の内容を、生成AIが効率的にチェックするシステムです。従来、これらの文書は医師が個別に作成・確認していましたが、専門用語の難解さや説明の過不足などが課題となることがありました。「愛ICチェッカー」は、AIが文書の分かりやすさ、網羅性、倫理的妥当性などを多角的に評価し、改善点を提案することで、患者にとってより理解しやすく、質の高い説明同意文書の作成を支援します。これにより、患者の自己決定権を尊重し、医療の透明性を高めることが期待されます。

さらに、ローカル5G、ロボット、AIを活用した医療インシデント削減の実証実験も注目されます。2023年1月20日にNTT東日本などとの共同プレスリリースで発表されたこの実証実験では、院内にローカル5G環境を構築し、AI薬剤自動認識装置を搭載した自立走行型ロボットが、患者の持参薬の確認や薬剤の鑑別を行うというものです。薬剤の取り違えは重大な医療事故に繋がる可能性があるため、AIとロボット技術を組み合わせることで、ヒューマンエラーを減らし、医療安全を向上させることを目指しています。この取り組みは、医師や看護師、薬剤師の業務負担軽減にも繋がり、より患者ケアに集中できる環境づくりに貢献すると期待されています。

民間企業においても、医療AIの開発が進んでいます。高崎市に本社を置く株式会社MUは、2024年10月24日に、AIを活用した医療従事者向け情報プラットフォーム「MVidEra（エムヴィデラ）」の提供開始を発表しました。このプラットフォームは、最新の医療論文や臨床データ、治療ガイドラインなどをAIが効率的に収集・整理し、医療従事者が必要な情報を迅速かつ容易に入手できるよう支援するものです。医師の働き方改革が叫ばれる中、情報収集にかかる時間を短縮し、より質の高い診療や研究に時間を割けるようにすることを目的としています。

また、AIメディカルサービス株式会社は、G7群馬高崎デジタル・技術大臣会合の関連イベント「デジタル技術展」（2023年4月開催）に出展し、内視鏡AIなどの医療AI技術を展示しました。これは、群馬県が医療AI分野におけるイノベーション拠点としての可能性を秘めていることを示すものです。

群馬県自身も、「群馬県県立病院経営強化プラン（中期経営計画）」（2024年3月27日策定）の中で、国の「医療DXの推進に関する工程表」を踏まえ、RPAやAI技術を活用した業務効率化に取り組む方針を示しています。

これらの事例は、AIが診断支援、治療法選択、業務効率化、医療安全向上、そして最新医学情報の提供といった、医療のあらゆる場面で貢献できる可能性を示しています。しかし、医療AIの導入には、データの標準化、セキュリティとプライバシーの確保、AIの判断根拠の透明性、そして何よりも医師と患者間の信頼関係を損なわないような慎重な運用が不可欠です。今後、群馬県において医療AIがどのように発展し、県民の健康と福祉に貢献していくのか、その動向が注目されます。