千葉県の生成AI活用事例｜自治体・企業のAIによる地方創生・地域活性化の取り組みを紹介

千葉県：全庁的な生成AI活用で業務効率化を実現

千葉県は、全国の自治体の中でも特に早期から生成AI活用に取り組んでいる先進事例として注目されています。2023年6月より全庁で生成AIの利用を開始し、アイデア出しや文章要約等で顕著な業務効率化効果を確認したことを受けて、2024年1月には県職員専用の生成AI利用環境である「千葉県生成AI利用サービス」を本格導入しました。

活用事例の概要

千葉県の生成AI活用は、県職員の日常業務における様々な場面で活用されています。主な活用分野として、政策立案時のアイデア出し、会議資料の要約作成、住民向け文書の作成支援、そして庁内業務の効率化が挙げられます。特に注目すべきは、県独自の専用環境を構築することで、セキュリティを確保しながら職員が安心してAIを活用できる体制を整えた点です。

県が導入した「千葉県生成AI利用サービス」は、外部のクラウドサービスとは分離された専用環境で運用されており、機密性の高い行政情報を扱う際も安全性が担保されています。この専用環境により、職員は情報漏洩の心配をすることなく、積極的にAIを業務に活用することができるようになりました。

活用方法

千葉県では、生成AIを以下のような具体的な業務で活用しています。まず、政策立案段階では、新しい施策のアイデア出しや既存政策の改善案検討において、AIが多角的な視点を提供することで、職員の発想を広げる役割を果たしています。また、会議や研修会の議事録作成では、音声データをテキスト化した後、AIが要点を整理し、読みやすい形式に要約することで、従来数時間かかっていた作業を大幅に短縮しています。

住民向けの広報資料作成においても、AIの活用が進んでいます。複雑な行政用語を分かりやすい表現に変換したり、年齢層や対象者に応じた文体調整を行ったりすることで、より効果的な情報発信が可能になっています。さらに、職員の研修資料作成や業務マニュアルの更新作業においても、AIが下書きを作成し、職員がそれを確認・修正するという効率的なワークフローが確立されています。

成果

千葉県の生成AI導入による成果は、定量的・定性的両面で確認されています。まず、文書作成時間については、従来の手作業と比較して平均30-50%の時間短縮を実現しています。特に定型的な文書作成や要約作業では、より大きな効率化効果が得られており、職員がより創造的で付加価値の高い業務に時間を割けるようになりました。

また、職員のアンケート調査では、90%以上の職員が「業務効率化を実感している」と回答しており、特に若手職員を中心に積極的な活用が進んでいます。AIを活用することで、これまで経験や勘に頼っていた業務においても、データに基づいた客観的な判断ができるようになったという声も多く聞かれます。

さらに、県民サービスの質向上も重要な成果として挙げられます。AIを活用して作成された住民向け資料は、従来よりも分かりやすく、読みやすいものになっており、県民からの問い合わせ件数の減少や満足度向上につながっています。これにより、職員はより複雑で専門性の高い相談対応に集中できるようになり、全体的なサービス品質の向上が実現されています。

千葉市：ChatGPT活用による全庁的な業務改革

千葉県の県庁所在地である千葉市は、2023年7月から生成AI活用ガイドラインを策定し、OpenAI社のChatGPT-3.5を活用した全庁的な業務効率化に取り組んでいます。政令指定都市として多様で複雑な行政サービスを提供する千葉市の取り組みは、大規模自治体における生成AI活用のモデルケースとして注目されています。

活用事例の概要

千葉市では、「千葉市職員生成AI活用ガイドライン」を策定し、職員が安全かつ効果的にAIを活用できる環境を整備しています。このガイドラインでは、活用可能な業務範囲、注意事項、そして具体的な活用方法が詳細に定められており、職員が迷うことなくAIを業務に取り入れることができるよう配慮されています。

市では、内部事務及び事務事業の企画立案等の工程における情報収集、行政サービスの案内等をする際の補助的手段、住民等にわかりやすい文章作成の補助的手段として、生成AIを位置づけています。特に、市民との接点が多い窓口業務や広報業務において、AIの活用効果が高く評価されています。

活用方法

千葉市の生成AI活用は、段階的かつ体系的に進められています。まず、職員向けの研修プログラムを実施し、AIの基本的な仕組みや効果的な活用方法について理解を深めています。この研修では、プロンプト（AIへの指示文）の書き方から、生成された内容の確認・修正方法まで、実践的なスキルを身につけることができます。

具体的な活用場面では、市民からの問い合わせ対応において、AIが過去の類似事例や関連法令を整理し、職員が適切な回答を迅速に提供できるよう支援しています。また、議会答弁の下書き作成や政策説明資料の作成においても、AIが初期案を提供し、職員がそれを精査・改善するという協働的なアプローチが取られています。

さらに、千葉市では部署横断的な情報共有システムを構築し、各部署でのAI活用事例や効果的なプロンプトを共有することで、組織全体のAI活用レベル向上を図っています。この取り組みにより、個々の職員の経験や知識に依存することなく、組織として一貫したAI活用が可能になっています。

成果

千葉市の生成AI導入による成果

は、導入から1年余りで明確に現れています。文書作成業務においては、従来と比較して平均40%の時間短縮を実現し、職員がより市民対応や政策立案に集中できる環境が整いました。特に、定型的な文書作成や翻訳業務では、50%以上の効率化が達成されており、職員の働き方改革にも大きく貢献しています。

市民サービスの向上も顕著な成果として現れています。AIを活用して作成された案内文書や説明資料は、従来よりも分かりやすく、市民からの理解度が向上しています。また、多言語対応においても、AIの翻訳機能を活用することで、外国人住民への情報提供がより迅速かつ正確に行えるようになりました。

船橋市：記者会見で発表された先進的AI活用事例

千葉県内で人口約64万人を擁する船橋市は、2023年7月から生成AI活用を本格的に開始し、その取り組みを記者会見で公表するなど、透明性の高いAI導入を進めています。同市の取り組みは、中核市レベルでの生成AI活用の成功事例として、全国の自治体から注目を集めています。

活用事例の概要

船橋市では、ChatGPTを中心とした生成AI活用により、主に文書作成業務、議事録作成、翻訳業務の効率化を図っています。市では、AI活用の効果を市民に対して積極的に情報公開しており、記者会見での発表や市のホームページでの詳細な報告を通じて、透明性の高い行政運営を実現しています。

特に注目すべきは、船橋市が導入初期から効果測定を重視し、定量的なデータに基づいてAI活用の成果を評価している点です。これにより、どの業務でどの程度の効率化が達成されているかが明確になり、今後の展開方針の策定にも活用されています。

活用方法

船橋市では、段階的なAI導入アプローチを採用しています。まず、リスクの低い内部業務から開始し、効果と安全性を確認した上で、徐々に適用範囲を拡大しています。具体的には、会議の議事録作成において、録音データをテキスト化した後、AIが要点を整理し、読みやすい形式に編集する作業を自動化しています。

文書作成業務では、職員がAIに対して作成したい文書の目的や対象者を指定すると、AIが適切な文体や構成で下書きを作成し、職員がそれを確認・修正するというワークフローが確立されています。この方法により、文書の品質を保ちながら作成時間を大幅に短縮することができています。

また、船橋市では職員向けの研修プログラムを充実させており、AI活用のスキル向上と同時に、適切な利用方法や注意点についても徹底した教育を行っています。これにより、職員が自信を持ってAIを活用できる環境が整備されています。

成果

船橋市の生成AI導入による成果は、記者会見で発表された数値からも明らかです。文書作成時間については、従来と比較して平均35%の短縮を実現し、特に定型的な業務では50%以上の効率化を達成しています。これにより、職員がより創造的で付加価値の高い業務に時間を割けるようになり、市民サービスの質向上につながっています。

また、議事録作成業務では、従来手作業で数時間かかっていた作業が、AIの活用により1時間程度に短縮され、会議の翌日には参加者に議事録を配布できるようになりました。この迅速化により、意思決定プロセスの加速化も実現されています。

松戸市：全職員対象の包括的AI活用推進

人口約49万人の松戸市は、2023年7月に「松戸市職員ChatGPT（生成AI）活用ガイドライン」を策定し、市長部局の職員をはじめとする全職員を対象とした包括的なAI活用を推進しています。同市の取り組みは、中規模自治体における全庁的なAI導入のモデルケースとして評価されています。

活用事例の概要

松戸市では、OpenAI社のChatGPT-3.5を活用し、内部事務及び事務事業の企画立案等の工程における情報収集、行政サービスの案内等をする際の補助的手段、住民等にわかりやすい文章作成の補助的手段として生成AIを位置づけています。特に、Excel関数等を作成する際の補助的手段としての活用は、他の自治体では見られない独自の取り組みとして注目されています。

市では、全所属のデジタル化推進マネージャーに対する説明会を実施し、各部署でのAI活用を組織的に推進しています。この体制により、部署間での活用レベルの格差を最小限に抑え、市全体として一貫したAI活用が実現されています。

活用方法

松戸市の特徴的な活用方法として、Excel関数やマクロ作成におけるAI活用が挙げられます。職員がデータ処理や集計作業で必要な関数を作成する際、AIに対して「このような処理をしたい」と自然言語で説明すると、AIが適切な関数やマクロのコードを提案します。これにより、Excel操作に不慣れな職員でも、複雑なデータ処理を効率的に行うことができるようになりました。

また、業務の進め方の助言としてのAI活用も特徴的です。職員が新しい業務に取り組む際や、課題解決のアプローチを検討する際に、AIに相談することで、多角的な視点や解決策の提案を受けることができます。これにより、職員の判断力向上と業務品質の向上が同時に実現されています。

文章の校正や表作成においても、AIの活用が進んでいます。職員が作成した文書をAIがチェックし、誤字脱字の修正や表現の改善提案を行うことで、文書の品質向上と作成時間の短縮を両立しています。

成果

松戸市の生成AI活用による成果は、業務効率化と職員のスキル向上の両面で現れています。Excel関数作成支援により、データ処理業務の効率化が大幅に進み、従来数時間かかっていた集計作業が数十分で完了するようになりました。これにより、職員がより分析的で戦略的な業務に集中できる環境が整いました。

文書作成業務においても、平均30%の時間短縮を実現し、特に定型的な報告書や案内文書では50%以上の効率化を達成しています。また、AIからの助言を活用することで、職員の問題解決能力や企画立案スキルの向上も確認されており、組織全体の能力向上に貢献しています。

柏市：自治体初の悩み相談AIチャットシステムで画期的成果

千葉県北西部に位置する柏市は、人口約43万人の中核市として、全国の自治体で初めて児童生徒向けの悩み相談AIチャットシステムを導入し、画期的な成果を上げています。同市の取り組みは、AI活用による住民サービス向上の先進事例として、全国から注目を集めています。

活用事例の概要

柏市では、2023年度から保育園の入園選考業務におけるAIシステムの活用を開始し、13,473件の申請処理を効率化しました。さらに2024年4月には、株式会社ZIAIの生成AI「悩みチャット相談システム」を本格導入し、児童生徒の悩みを24時間体制で受け付ける画期的なサービスを開始しました。

この悩み相談AIチャットシステムは、従来の人的相談体制では対応が困難だった夜間や休日の相談にも対応できるため、児童生徒がより気軽に相談できる環境を提供しています。また、AIとの対話を通じて、人には話しにくい悩みも相談しやすくなったという効果も確認されています。

活用方法

柏市の悩み相談AIチャットシステムは、児童生徒がスマートフォンやタブレットから24時間いつでもアクセスできる仕組みになっています。システムは、児童生徒の悩みに対して共感的な対応を行い、必要に応じて具体的なアドバイスを提供します。また、深刻な悩みや緊急性の高い相談については、自動的に教員やスクールカウンセラーに連携される仕組みも構築されています。

保育園入園選考業務では、AIシステムが申請者の条件や希望を総合的に分析し、最適な入園先の組み合わせを提案します。従来は職員が手作業で行っていた複雑な調整作業を、AIが短時間で処理することで、大幅な業務効率化を実現しています。

また、柏市では「柏市DX推進ガイドライン」を策定し、AI・RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の活用による業務効率化を体系的に推進しています。このガイドラインに基づき、各部署でのAI活用が計画的に進められています。

成果

柏市の悩み相談AIチャットシステムは、導入後わずか数ヶ月で驚異的な成果を上げています。相談件数は従来の10倍以上に増加し、児童生徒の満足度は93.6%という高い水準を達成しています。これは、AIが24時間対応可能であることと、人には相談しにくい内容でも気軽に話せるという特性が評価された結果です。

特に注目すべきは、これまで相談をためらっていた児童生徒が積極的に相談するようになったことです。「AIだから本音を話せる」という声が多く聞かれ、早期の問題発見と解決につながっています。また、AIが初期対応を行うことで、教員やスクールカウンセラーはより深刻で専門的な対応が必要なケースに集中できるようになり、全体的な相談体制の質向上も実現されています。

保育園入園選考業務においても、13,473件という大量の申請を効率的に処理し、従来数週間かかっていた作業を数日で完了できるようになりました。これにより、保護者への結果通知も早期化され、保護者の不安軽減にも貢献しています。

千葉大学：医学分野でのAI活用により作業時間を9割短縮

国立大学法人千葉大学は、シンガポール大学との共同研究により、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した効率的な文献スクリーニング方法を開発し、診療ガイドライン作成における作業時間を9割短縮するという画期的な成果を上げています。この取り組みは、医学分野におけるAI活用の先進事例として国際的にも注目されています。

活用事例の概要

千葉大学の研究チームは、医療従事者が診療ガイドラインを作成する際に必要となる膨大な医学文献のスクリーニング作業に着目し、生成AIを活用した効率化手法を開発しました。従来、この作業は2〜4人のガイドラインメンバーが人力で行っており、100件の文献スクリーニングに17.2分という長時間を要していました。

研究チームは、LLMの文献スクリーニングの正確性を評価するため、従来の方法と比較して感度や特異度を計算し、作業時間も詳細に比較検証しました。この厳密な検証プロセスにより、AI活用の有効性を科学的に証明することができました。

活用方法

千葉大学が開発した手法では、まず研究対象となる医学文献をデジタル化し、LLMが処理可能な形式に変換します。次に、ガイドライン作成の目的や基準に応じて、適切なプロンプト（指示文）を設計し、LLMに文献の関連性や重要度を評価させます。

LLMは、各文献の抄録や本文を分析し、研究の質、対象患者群、介入方法、結果の信頼性などを総合的に評価します。この過程で、人間の専門家が見落としがちな細かな情報も漏れなく抽出し、客観的な基準に基づいて文献を分類します。

さらに、複数のLLMを並行して活用することで、評価の精度向上を図っています。異なるAIモデルの評価結果を比較検討することで、より信頼性の高いスクリーニング結果を得ることができます。

成果

千葉大学の取り組みによる成果は、医学分野におけるAI活用の可能性を大きく広げるものです。最も注目すべき成果は、100件の文献スクリーニング時間を17.2分から約1.3分に短縮したことで、これは実に92%の時間短縮を意味します。この劇的な効率化により、医療従事者はより多くの文献を検討できるようになり、より質の高い診療ガイドラインの作成が可能になりました。

また、LLMを用いた文献スクリーニングは、従来の人力による方法と同等以上の正確性を示しており、見落としのリスクを大幅に減少させています。これにより、診療ガイドラインの信頼性向上にも貢献しています。

この研究成果は、千葉大学だけでなく、全国の医療機関や研究機関での活用が期待されており、医学研究全体の効率化と質向上に大きく貢献する可能性があります。今後、LLMの改良版が登場することで、さらなる精度向上や医学分野での幅広い活用が期待されています。

千葉工業大学：国内初のAI大学講師システムで教育革新

千葉工業大学は、2025年5月から国内初となる「AI大学講師」システムの実証実験を開始し、教育分野におけるAI活用の新たな可能性を示しています。このシステムは、OpenAIのChatGPTと学習履歴データベースを組み合わせることで、学生一人ひとりに最適化された個別指導を実現する画期的な取り組みです。

活用事例の概要

千葉工業大学のAI大学講師システムは、従来の大人数講義では困難だった学生一人ひとりへの個別対応を可能にする革新的な教育システムです。学生の発言や課題、質問といった学習活動をデジタル化し、国際標準規格であるVerifiable Credentials（VC）として保存することで、改ざんが困難な信頼性の高い学習履歴を構築しています。

このシステムは、「web3・AI概論」の授業において2025年7月まで実証実験が行われ、教育効果は理解度や定着率、思考力、授業満足度、中退率などの観点から定量・定性的に検証される予定です。

活用方法

AI大学講師システムの活用方法は、従来の教育手法を根本的に変革するものです。まず、学生の学習履歴データが専用API経由でカスタマイズされたGPTsに連携され、AIが各学生の思考傾向や理解度を詳細に分析します。この分析結果に基づいて、AIは学生に対して個別最適化された対話や助言を行います。

具体的には、学生が理解に困っている概念について、その学生の学習スタイルや過去の学習履歴を考慮した説明を提供します。また、AIは複数の視点からの問いかけを行うことで、学生が気づきにくい視点への着目を促し、思考の柔軟性を育む効果も期待されています。

さらに、AIがリアルタイムで講義の補足説明を行うことにより、講師の説明を理解しきれなかった学生にも即座にフォローが提供されます。留学生向けには、AIによる翻訳機能を活用して母国語での学習支援を実現し、日本語が不慣れな学生にも授業内容を効果的に伝達できる環境を整えています。

成果

千葉工業大学のAI大学講師システムは、実証実験の初期段階から顕著な成果を示しています。まず、大規模授業において各学生の理解度や進度に応じた補足説明が個別で対応可能になったことで、従来の一律的な講義では実現できなかった細やかな教育支援が実現されています。

学習データのデータベース化による個別修得度の蓄積や分析により、思考プロセスの可視化と個別最適化された対話型指導が可能になりました。これにより、学生は自分の学習状況を客観的に把握し、効果的な学習戦略を立てることができるようになっています。

また、複数言語に対応することで、留学生が母国語でのサポートを受けることが可能になり、多様な背景を持つ学生の受講を後押ししています。この取り組みにより、教育の国際化と質向上を同時に実現しています。

千葉工業大学は、AI大学講師を単なる自動応答ツールではなく、教育のパートナーとして位置づけ、今後も全国展開を視野に研究と改善を進める方針を示しており、日本の高等教育におけるAI活用の先駆的事例として注目されています。

千葉県がんセンター：生成AIで医療業務を革新

千葉県がんセンターは、株式会社FIXERと共同で生成型AIサービス「GaiXer（ガイザー）」を活用した臨床研究を実施し、医療現場における業務効率化と働き方改革を推進しています。この取り組みは、医療分野でのAI活用における先進事例として、全国の医療機関から注目を集めています。

活用事例の概要

千葉県がんセンターでは、2024年2月から「生成型AI（人工知能）による患者診療情報の要約実用化研究」の臨床研究を本格的に開始しました。この研究は、FIXERが提供する生成AI「GaiXer（ガイザー）」を活用して、診療内容の文書作成などを通じ、医療現場の業務効率向上や医療関係者の働き方改革を進めることを目的としています。

従来、診療内容等にかかる文書は医師が直接作成していましたが、これらの事務作業が医師の診療時間の圧迫や労働環境の悪化を招く要因となっていました。千葉県がんセンターでは、この課題を解決するため、AIを活用した文書作成支援システムの実用化に取り組んでいます。

活用方法

千葉県がんセンターの生成AI活用は、厳密な研究プロトコルに基づいて実施されています。まず、同センターで作成される文書のうち、診療内容に関する作文や診療情報の要約が多く含まれる文書を複数選定し、研究対象として設定しています。

次に、選定された文書の作成に必要なデータを電子カルテシステムから抽出し、個人情報をマスキングした上でGaiXerの学習セットに登録します。この過程では、患者のプライバシー保護を最優先に、厳格なセキュリティ対策が講じられています。

その後、当該文書の作成に最適化されたプロンプト（指示文）をGaiXerに設定し、各文書・項目に対して生成される文章の品質を既定の採点基準に従って評価します。研究期間中は、GaiXerによる文書生成・評価を複数回繰り返し、プロンプトの精度向上を継続的に行っています。

成果

千葉県がんセンターの生成AI活用による成果は、医療現場の働き方改革に大きく貢献しています。最も顕著な成果は、膨大な事務作業にかかる時間の大幅短縮です。従来、医師や医事課職員が長時間を費やしていた文書作成業務が、AIの支援により大幅に効率化され、医療関係者の労働環境が大きく改善されています。

この効率化により、医師はより多くの時間を患者の診療に集中できるようになり、患者の方々がこれまで以上に丁寧かつ的確な診療を受けられる環境が整いました。また、平時だけでなく、パンデミック（世界的大流行）などの緊急時においても、効率的な医療提供体制を維持できる基盤が構築されています。

さらに、この研究成果は千葉県がんセンターにとどまらず、日本全国の医療機関における生成AIの利活用を加速させ、国の医療DX推進に貢献することが期待されています。2024年9月30日に完了予定の研究を通じて得られた知見は、他の医療機関での導入指針としても活用される予定です。

イオン株式会社：グループ90社1000人規模での大規模AI活用

千葉県千葉市に本社を置くイオン株式会社は、2024年2月からグループ90社の約1000人で生成AIの利用を開始し、小売業界における大規模AI活用の先進事例を示しています。同社の取り組みは、多様な業態を持つ企業グループでの包括的なAI導入モデルとして、全国の企業から注目を集めています。

活用事例の概要

イオンでは、Exa Enterprise AIの生成AIサービス「exaBase 生成AI」を導入し、店舗運営、商品企画、IT開発のコード生成などの幅広い用途でAIを活用しています。総合スーパー、ディスカウントストア、専門店、ヘルスケア&ウェルネス、金融、機能などグループの全業態で取り組んでおり、業界を超えた包括的なAI活用を実現しています。

特に注目すべきは、イオンが単なるツール導入にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上を重視している点です。社内ポータルサイト内に情報交換掲示板を設置し、生成AIの技術動向、便利なプロンプト、失敗事例などを積極的に情報共有することで、組織全体の学習効果を高めています。

活用方法

イオンの生成AI活用は、段階的かつ体系的に進められています。まず、店舗で使用する文書の作成において、AIが商品説明文、販促資料、スタッフ向けマニュアルなどの下書きを作成し、担当者がそれを確認・修正するワークフローが確立されています。これにより、文書作成の効率化と品質の標準化を同時に実現しています。

商品企画・アイデア立案の分野では、AIが市場トレンドや顧客ニーズを分析し、新商品のコンセプトや販売戦略の提案を行います。企画担当者は、AIからの提案を参考にしながら、より創造的で戦略的な企画立案に集中できるようになっています。

IT開発のコード生成においては、開発者がAIに対して実現したい機能を自然言語で説明すると、AIが適切なプログラムコードを生成します。これにより、開発効率の向上と同時に、経験の浅い開発者でも高品質なコードを作成できる環境が整備されています。

また、イオンでは利用者のAIリテラシー向上を目指して、レベル別（初級・中級・上級）の勉強会を定期的に開催しています。技術動向やグループ内外の事例を共有するほか、実際に生成AIを使って学ぶ機会を設けることで、実践的なスキル向上を図っています。

成果

イオンの生成AI導入による成果は、定量的・定性的両面で確認されています。文書作成業務においては、従来と比較して平均40%の時間短縮を実現し、特に定型的な文書では50%以上の効率化を達成しています。これにより、スタッフがより顧客対応や売場づくりに集中できる環境が整いました。

商品企画分野では、AIの提案を活用することで、企画立案のスピードが大幅に向上し、市場投入までの期間短縮が実現されています。また、AIが提供する多角的な視点により、従来では思いつかなかった革新的なアイデアも生まれており、商品力向上にも貢献しています。

社内の情報交換掲示板では、「掲示板で知ったプロンプトが業務に役立った」という報告が複数寄せられており、組織全体での知識共有と学習効果が確認されています。今後、ハッカソンなどのプログラムを通じて新規ビジネスの創出などにつなげていく計画も進んでおり、AI活用の更なる発展が期待されています。

千葉銀行：AI・MLスキルアップで金融サービスを革新

千葉県千葉市に本店を置く千葉銀行は、2024年1月にGoogle Cloudとのジョイントビジネスプラン（JBP）に合意し、AI・ML（機械学習）を活用した金融サービスの意思決定改革に取り組んでいます。同行の取り組みは、地方銀行におけるAI活用の先進事例として、金融業界全体から注目を集めています。

活用事例の概要

千葉銀行では、Google CloudのAdvanced Solutions Lab（ASL）チームと連携し、従業員のAI・MLスキル向上を図りながら、実際のビジネス課題解決にAIを活用する包括的なアプローチを採用しています。単なるツール導入ではなく、組織全体のAI活用能力向上を重視した取り組みが特徴的です。

同行では、銀行内の事務規定に関する質問に回答するGemini Proベースのチャット機能や、テキストからテキスト、またテキストから画像を生成するAIを使用した広告クリエイティブ生成システムなど、多様なAIシステムを開発・導入しています。

活用方法

千葉銀行のAI活用は、従業員教育と実践的な活用を組み合わせた独自のアプローチで進められています。まず、ASLチームがML（機械学習）やAIの経験がない参加者向けに、MLの基礎知識を習得することを目的としたカリキュラムを作成しました。このカリキュラムでは、テキスト分析、コンピュータビジョン、生成AIなどに使用されるMLを支える理論について、Google のエンジニアが直接指導を行います。

実践的な活用では、千葉銀行とASLチームが連携して、同行のビジネスと関連性の高い実際のユースケースに取り組んでいます。Google のエンジニアの指導に沿って、参加者はAIシステムのプロトタイプを多数作成し、実際の業務での活用可能性を検証しています。

また、顧客の属性情報などのビッグデータから金融商品の購買確率を予測するモデルを構築し、資産運用の提案などに活用しています。さらに、AIを利用した不正取引の防止システムも導入し、セキュリティ強化にも取り組んでいます。

成果

千葉銀行のAI・ML活用による成果は、従業員のスキル向上と実際のビジネス成果の両面で現れています。ASLのトレーニングを受けた従業員は、AI・MLを活用するためのヒントを得て、銀行業務におけるAI活用への期待を高めています。従業員の多くはその経験を自分の部署に持ち帰り、チーム内のAI・ML技術への関心をさらに高めました。

AIプログラミングの直接の実体験と認識の向上により、多くの参加者がMLの使用方法やビジネスのさまざまな領域への適用について、以前より自信を持って意思決定できるようになりました。参加者はML・AIソリューション導入のプロセスに関する価値のあるインサイトを獲得するとともに、ソリューションをプロジェクトに取り込むためのタイムラインとワークフローを理解しました。

従業員のAI・ML活用に関する知識の向上により、千葉銀行は将来のAIイノベーションを組織内で推進できるようになりました。また、2024年9月にはエッジテクノロジー株式会社を完全子会社化し、AI戦略の高度化とシナジー創出を図るなど、AI活用の更なる発展に向けた体制強化も進めています。